理解 Agent 的边界
知道什么时候需要 Agent，什么时候只是普通流程自动化，避免被概念牵着走。
GEB AI Course
全面掌握 AI Agent全面掌握AI Agent可落地的系统化能力可落地的系统化能力
从概念地图、产品判断到动手项目，建立可复用的 Agent 学习路径。围绕真实系统的工作方式，形成能落到项目里的判断和实践方法。
Course Index
AI Agent 系统课课程索引
¥299.00
Outcomes
形成可复用的判断与实践能力
看懂产品与案例
把工具、上下文、人工确认和执行环境拆开看，形成自己的选型标准。
完成一个实践闭环
通过练习和结课项目，把课程里的判断框架转成可复用的作品经验。
Learning Path
AI Agent 系统课的学习路径
01
建立概念地图
先把 Agent 的角色、边界、常见误区和判断框架讲清楚。
02
拆解核心能力
围绕规划、上下文、工具使用和人工确认，理解一套系统如何变得可靠。
03
读懂主流方案
用统一问题去观察不同产品与框架，形成自己的取舍标准。
04
完成实践闭环
通过逐步练习和结课项目，把知识落到可以复用的作品里。
MewClaw
把学习中的问题带到对话里
课程负责建立结构，MewClaw 负责把问题继续展开。遇到概念、案例或练习卡住时，可以用对话方式继续追问。
用完整主线串起概念、产品判断和项目练习。
每章都有明确目标，方便按主题复习与回看。
重点放在可落地的系统理解，而不是碎片化技巧。